要在Python中獲取Excel工作表的名稱，可以使用第三方庫openpyxl。openpyxl是一個(gè)處理Excel .xlsx文件的庫。首先，確保您已安裝了openpyxl庫。如果尚未安裝，請(qǐng)使用以下命令進(jìn)行安裝：
bash
代碼
pip install openpyxl
安裝完畢后，使用以下示例代碼獲取Excel文件中工作表的名稱：

python
代碼
import openpyxl

# 加載Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('your_excel_file.xlsx')

# 獲取工作表名稱列表
sheet_names = workbook.sheetnames

# 打印工作表名稱列表
print(sheet_names)
請(qǐng)將your_excel_file.xlsx替換為您要處理的實(shí)際Excel文件名。執(zhí)行此代碼后，將輸出一個(gè)包含Excel文件中所有工作表名稱的列表。
列表

python
代碼
print(sheet_names)
使用以上任何一種方法，您都可以獲取Excel文件中工作表的名稱。請(qǐng)根據(jù)實(shí)際需求和所使用的庫選擇合適的方法。

請(qǐng)注意，xlrd庫在2.0.0版本之后默認(rèn)不再支持.xlsx文件。如果您需要處理.xlsx文件，請(qǐng)確保安裝了xlrd的1.2.0版本。您可以使用以下命令安裝特定版本的xlrd庫：

bash
代碼
pip install xlrd==1.2.0
然而，如果可能，建議使用openpyxl和pandas庫，因?yàn)樗鼈兲峁┝烁鼜V泛的支持和功能，適用于處理.xlsx文件。
如果您想要進(jìn)一步操作Excel文件，以下是一些可能對(duì)您有用的示例：

使用openpyxl讀取單元格數(shù)據(jù)：
python
代碼
import openpyxl

# 加載Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('your_excel_file.xlsx')

# 獲取工作表（這里以第一個(gè)工作表為例）
sheet = workbook[workbook.sheetnames[0]]

# 讀取單元格數(shù)據(jù)（以A1單元格為例）
cell_data = sheet['A1'].value

# 打印單元格數(shù)據(jù)
print(cell_data)
使用pandas讀取整個(gè)工作表并將其存儲(chǔ)為DataFrame：
python
代碼
import pandas as pd

# 讀取Excel文件中的指定工作表（這里以第一個(gè)工作表為例）
dataframe = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', engine='openpyxl', sheet_name=workbook.sheetnames[0])

# 打印整個(gè)工作表的數(shù)據(jù)
print(dataframe)
使用openpyxl修改單元格數(shù)據(jù)并保存到新文件：
python
代碼
import openpyxl

# 加載Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('your_excel_file.xlsx')

# 獲取工作表（這里以第一個(gè)工作表為例）
sheet = workbook[workbook.sheetnames[0]]

# 修改單元格數(shù)據(jù)（以A1單元格為例，將其值設(shè)置為"New Value"）
sheet['A1'].value = "New Value"

將修改后的工作簿保存到新文件
workbook.save('modified_excel_file.xlsx')

python
代碼

4. 使用`pandas`對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，然后將結(jié)果保存到新的Excel文件：

```python
import pandas as pd

# 讀取Excel文件中的指定工作表（這里以第一個(gè)工作表為例）
dataframe = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', engine='openpyxl', sheet_name=workbook.sheetnames[0])

# 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理（這里以對(duì)某列求和為例）
sum_column = dataframe['your_column_name'].sum()

# 將結(jié)果添加到新的列
dataframe['sum_result'] = sum_column
# 將修改后的數(shù)據(jù)保存到新的Excel文件
dataframe.to_excel('modified_excel_file.xlsx', index=False)
以上示例展示了如何在Python中使用openpyxl和pandas庫處理Excel文件。您可以根據(jù)實(shí)際需求調(diào)整示例代碼以滿足您的需求。使用這些庫，您可以輕松地讀取、修改和操作Excel文件中的數(shù)據(jù)。

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