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Python3 字典 items() 方法詳解

小伙伴們大家好,今天我們來一起聊一下 Python3 字典的 items() 方法。

先說一下字典吧,字典是 Python 中一種非常重要的數(shù)據(jù)類型,也是我們?cè)诰幊讨薪?jīng)常用到的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。字典是一種映射類型,它的元素是鍵和值組成的一個(gè)無序集合,鍵必須是唯一的,而值可以重復(fù)。

在 Python 中,我們經(jīng)常需要對(duì)字典中的鍵值對(duì)進(jìn)行操作。Python3 提供了很多操作字典的方法,其中 items() 方法就是其中的一種。

items() 方法可以返回字典中所有的 (key, value) 的元組。這些元組可以被用來迭代字典中的所有鍵和值。

那么這個(gè) items() 方法具體長啥樣呢?我們來看一下它的語法:

```

dict.items()

```

是不是非常簡單明了,只需要在字典名后面加上 .items() 就可以了。

好了,語法我給大家講完了,下面我們來看一下具體的使用方法。

假設(shè)我們有一個(gè)字典,叫做 dict,長這樣:

```

dict = {'Name': 'Kobe Bryant', 'Number': 24, 'Team': 'Lakers'}

```

我們想要使用 items() 方法來獲取這個(gè)字典中所有的鍵值對(duì),怎么做呢?

代碼實(shí)現(xiàn)非常簡單,只需要在字典名后加上 .items() 就可以了,結(jié)果會(huì)以元組的形式返回。

```

print(dict.items())

```

輸出結(jié)果為:

```

dict_items([('Name', 'Kobe Bryant'), ('Number', 24), ('Team', 'Lakers')])

```

這個(gè)結(jié)果是不是有點(diǎn)難以直觀地理解呢?那我們可以使用一個(gè) for 循環(huán)來將其展開。

```

for k, v in dict.items():

print(k, v)

```

運(yùn)行以上代碼,結(jié)果為:

```

Name Kobe Bryant

Number 24

Team Lakers

```

這樣就更加直觀了,對(duì)吧!

我們還可以使用 items() 方法來獲取字典中某一個(gè)特定的鍵值對(duì)。

比如我們想要獲取字典 dict 中的 Name 對(duì)應(yīng)的值,那我們可以這樣寫:

```

name = dict.get('Name')

print(name)

```

輸出結(jié)果為:

```

Kobe Bryant

```

又或者我們想要獲取字典 dict 中的 Number 對(duì)應(yīng)的鍵和值,怎么做呢?

代碼如下:

```

number = list(dict.items())[1]

print(number)

```

輸出結(jié)果為:

```

('Number', 24)

```

是不是非常簡單呢!

總結(jié)一下,Python3 字典的 items() 方法是一種非常好用的獲取字典中所有鍵值對(duì)的方法。不僅如此,它還可以用來獲取字典中某一個(gè)特定的鍵值對(duì)。具體使用方法只需要掌握其語法和實(shí)現(xiàn)過程,就可以輕松使用啦。

如果大家還有什么不懂的地方,可以通過搜索引擎或者查看 Python3 官方文檔來深入學(xué)習(xí),相信大家一定可以掌握這個(gè)方法的使用技巧,以及其他 Python 編程技術(shù)。 yinyiprinting.cn 寧波海美seo網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化公司 是網(wǎng)頁設(shè)計(jì)制作,網(wǎng)站優(yōu)化,企業(yè)關(guān)鍵詞排名,網(wǎng)絡(luò)營銷知識(shí)和開發(fā)愛好者的一站式目的地,提供豐富的信息、資源和工具來幫助用戶創(chuàng)建令人驚嘆的實(shí)用網(wǎng)站。 該平臺(tái)致力于提供實(shí)用、相關(guān)和最新的內(nèi)容,這使其成為初學(xué)者和經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)人士的寶貴資源。

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評(píng)論列表 共有 2 條評(píng)論

內(nèi)部優(yōu)惠券 1年前 回復(fù)TA

多多關(guān)注谷歌,因?yàn)榘俣群芏鄷r(shí)候在跟著谷歌走、

Dongyan 1年前 回復(fù)TA

看來有必要研究一下百度分享。

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