咱們這就來了解一下Spark排序之SortBy吧！小編給大家傳授一些技巧和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，讓大家躍躍欲試吧！

首先，我們來回顧一下什么是排序，排序就是按照一定規(guī)則將數(shù)據(jù)進(jìn)行排列的過程，給我們帶來了很多便利。在Spark中，我們可以使用sortBy函數(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，sortBy函數(shù)會(huì)根據(jù)指定的key進(jìn)行排序，按升序排序（默認(rèn)）或降序排序。sortBy函數(shù)的定義如下：

```

def sortBy[K](

f: (T) => K, //排序的key

ascending: Boolean = true,//升序還是降序排序，默認(rèn)為升序排序

numPartitions: Int = this.partitions.length)

(implicit ord: Ordering[K], ct: ClassTag[K]): RDD[T]

```

那么sortBy函數(shù)的使用方法是怎樣的呢？

代碼示例：

```scala

val rdd = sc.parallelize(Array(5,2,8,4,1,8))

val sortedRdd = rdd.sortBy(x => x, false)

sortedRdd.foreach(println)

```

我們將一個(gè)數(shù)字的RDD進(jìn)行降序排序，并將排序后的結(jié)果打印出來。其中，參數(shù)x => x表示按照數(shù)字大小進(jìn)行排序，false表示降序排序。

好了，接下來我們就來詳細(xì)分析一下sortBy函數(shù)的參數(shù)：

1. f: (T) => K

這個(gè)參數(shù)表示排序的key，我們可以根據(jù)自己的需求來定義。例如，如果我們想按照人的年齡進(jìn)行排序，我們可以將年齡作為key。這個(gè)參數(shù)的類型為(T) => K，T和K分別為泛型，T表示RDD中的元素類型，K表示排序的key類型。返回類型為K。

2. ascending: Boolean = true

這個(gè)參數(shù)表示升序還是降序排序，默認(rèn)為升序排序。如果想進(jìn)行降序排序，將這個(gè)參數(shù)設(shè)置為false即可。

3. numPartitions: Int = this.partitions.length

表示分區(qū)數(shù)，默認(rèn)為RDD的分區(qū)數(shù)。

4. implicit ord: Ordering[K], ct: ClassTag[K]

這個(gè)參數(shù)是隱式參數(shù)，表示排序key的排序方式和class tag。

說了這么多，我們還需要知道一個(gè)問題：sortBy對于大數(shù)據(jù)量的處理會(huì)不會(huì)出現(xiàn)問題呢？

實(shí)測結(jié)果表明，sortBy無法處理大數(shù)據(jù)量的情況。因?yàn)閟ortBy是將數(shù)據(jù)全部加載到內(nèi)存中進(jìn)行排序，對于大數(shù)據(jù)集的排序，要么會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存不足，要么會(huì)使得任務(wù)執(zhí)行時(shí)間極長。

所以，在處理大數(shù)據(jù)集的時(shí)候，我們需要使用Spark中的外部排序。

代碼示例：

```scala

val rdd = sc.parallelize(Array(5,2,8,4,1,8), 3)

val sortedRdd = rdd.sortBy(x => x, false, 2)

sortedRdd.foreach(println)

```

上面的代碼中，我們將并行度設(shè)置為3，分區(qū)個(gè)數(shù)是3。同時(shí)，我們將numPartitions設(shè)置為2。這個(gè)操作的含義是，將數(shù)據(jù)首先進(jìn)行shuffle，然后按照key進(jìn)行排序，最后將排序后的數(shù)據(jù)進(jìn)行merge。

由于外部排序的復(fù)雜度比內(nèi)部排序高，因此使用外部排序所需要的時(shí)間和內(nèi)存空間比內(nèi)部排序多得多，外部排序的執(zhí)行時(shí)間和內(nèi)存使用量都比較高。

總的來說，Spark中的SortBy函數(shù)是非常實(shí)用且方便的。只要自定義合適的key，可以輕松實(shí)現(xiàn)排序功能。但是要注意處理大數(shù)據(jù)集的時(shí)候不要使用內(nèi)部排序，可以使用Spark中提供的外部排序方法。 yinyiprinting.cn 寧波海美seo網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化公司 是網(wǎng)頁設(shè)計(jì)制作，網(wǎng)站優(yōu)化，企業(yè)關(guān)鍵詞排名，網(wǎng)絡(luò)營銷知識(shí)和開發(fā)愛好者的一站式目的地，提供豐富的信息、資源和工具來幫助用戶創(chuàng)建令人驚嘆的實(shí)用網(wǎng)站。 該平臺(tái)致力于提供實(shí)用、相關(guān)和最新的內(nèi)容，這使其成為初學(xué)者和經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)人士的寶貴資源。