自2022年11月推出以來，ChatGPT 徹底撼動(dòng)了我們所熟知的科技世界。這款由 OpenAI 開發(fā)的自然語言處理（NLP）聊天機(jī)器人向世界展示了人工智能的變革力量。從通過大學(xué)級(jí)別的考試到撰寫主題演講，從協(xié)助市場營銷人員到幫助程序員編寫和調(diào)試代碼，沒有哪個(gè)行業(yè)或領(lǐng)域不受到這個(gè)被稱為 ChatGPT 的 AI 革命的影響。

此外，隨著微軟最近對(duì) ChatGPT 的投資（自2019年以來的第三次投資），即使是谷歌也宣布了“紅色警戒”，預(yù)測(cè)其搜索業(yè)務(wù)壟斷地位面臨生存威脅。全球各地的企業(yè)都受到了 ChatGPT 的啟發(fā)，對(duì)其威力驚嘆不已，大多數(shù)企業(yè)都在尋求利用這項(xiàng)技術(shù)為自己的組織賦能。

因此，為了滿足我們觀眾的興趣，我們想分享我們的專家見解，關(guān)于如何制作一個(gè)類似 ChatGPT 的應(yīng)用和 ChatGPT 應(yīng)用開發(fā)成本，可能在10萬美元至50萬美元之間（稍后詳細(xì)介紹）。我們還將詳細(xì)指導(dǎo)您創(chuàng)建此類聊天機(jī)器人的業(yè)務(wù)和技術(shù)流程。然而，在深入探討技術(shù)細(xì)節(jié)之前，讓我們先了解 ChatGPT。

如何為您的企業(yè)開發(fā)一個(gè)類似 ChatGPT 的聊天機(jī)器人？

ChatGPT 到底是什么，有什么炒作？
從本質(zhì)上講，ChatGPT 是一個(gè)聊天機(jī)器人。但仔細(xì)看看，它還遠(yuǎn)不止如此。OpenAI 開發(fā)了一個(gè)基于“生成預(yù)訓(xùn)練 Transformer 3”（GPT 3）技術(shù)的自然語言處理人工智能模型。

用它自己的話說：“ChatGPT 是由 OpenAI 開發(fā)的一種最先進(jìn)的語言生成模型。它使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)根據(jù)接收到的輸入生成文本。這使得 ChatGPT 能夠在廣泛主題上進(jìn)行對(duì)話和回答問題，具有很高的連貫性和一致性?！?br/>
多年來，AI 聊天機(jī)器人無法進(jìn)行類似人類的對(duì)話，能力有限。但隨著遷移學(xué)習(xí)的出現(xiàn)（稍后詳述）以及處理大量數(shù)據(jù)的能力，這一挑戰(zhàn)已經(jīng)得到克服。因此引起了很大的關(guān)注。

OpenAI 多年來一直在開發(fā)其 GPT 算法，最新版本是 GPT 3。OpenAI 使用因果語言建模（CLM）的目標(biāo)訓(xùn)練了 GPT 的第一個(gè)版本，可以預(yù)測(cè)序列中的下一個(gè)標(biāo)記?；诖四Ｐ停珿PT 2 能夠從語法和語言角度生成連貫的文本。

接著出現(xiàn)了基于 GPT 3 的 ChatGPT。這款會(huì)話式 AI 聊天機(jī)器人一夜成名，僅在五天內(nèi)吸引了 100 萬用戶，在 40 天內(nèi)達(dá)到 1000 萬。

ChatGPT 應(yīng)用開發(fā)成本：全面分解
影響 AI 聊天機(jī)器人成本的因素

決定基于 GPT 的應(yīng)用開發(fā)成本的有幾個(gè)因素。模型的復(fù)雜性，模型的最終用途，所需的數(shù)據(jù)集和計(jì)算需求是影響開發(fā)類似 ChatGPT 的 AI 應(yīng)用成本的主要因素。為了了解所需的數(shù)據(jù)集，ChatGPT 是在 570GB 的文本數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練的。

首先，收集大量數(shù)據(jù)集可能相當(dāng)昂貴，特別是如果您需要支付訪問專有數(shù)據(jù)的費(fèi)用或雇傭人員注釋數(shù)據(jù)。此外，如果您必須使用基于云的資源，根據(jù)所使用的資源和使用時(shí)間的長短，開發(fā)類似 ChatGPT 的應(yīng)用的成本可能相當(dāng)高。數(shù)據(jù)注釋的成本從每次注釋幾分錢到幾美元不等。此外，獲取數(shù)據(jù)的成本因來源而異。

從存儲(chǔ)和計(jì)算的角度來看，如果您使用基于云的資源，如 AWS、GCP 或 Azure，開發(fā)類似 ChatGPT 的應(yīng)用的成本可能從每月幾百美元到幾千美元不等，具體取決于所使用的資源和使用時(shí)間長短。此外，創(chuàng)建界面或應(yīng)用也會(huì)增加基于 AI 的應(yīng)用開發(fā)成本。
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具體數(shù)字來說，ChatGPT 應(yīng)用開發(fā)成本可能在 10 萬美元至 50 萬美元之間。根據(jù)上述因素，開發(fā)此類應(yīng)用可能需要幾周到幾個(gè)月的時(shí)間。開發(fā) AI 內(nèi)容檢測(cè)工具的成本也在相同范圍內(nèi)。

如何優(yōu)化開發(fā)類似 ChatGPT 應(yīng)用的成本？
開發(fā)人工智能聊天機(jī)器人是困難的，需要無與倫比的專業(yè)知識(shí)。然而，通過制定戰(zhàn)略決策，可以優(yōu)化 ChatGPT 應(yīng)用開發(fā)成本。以下是優(yōu)化開發(fā)類似 ChatGPT 應(yīng)用成本的幾種方法。

選擇正確的開發(fā)合作伙伴：正確的開發(fā)合作伙伴不僅可以幫助您創(chuàng)建可靠且技術(shù)水平高的產(chǎn)品，還可以通過避免錯(cuò)誤、重新設(shè)計(jì)和預(yù)算超支來節(jié)省成本。正確的開發(fā)合作伙伴（如 Appinventiv）將深入了解最新技術(shù)，并可以幫助優(yōu)化 ChatGPT 應(yīng)用開發(fā)成本。

依賴 MVP 方法：MVP（最小可行產(chǎn)品）是一種開發(fā)方法，首先開發(fā)和發(fā)布應(yīng)用或軟件的核心功能以獲得反饋。根據(jù)客戶需求構(gòu)建 MVP 基礎(chǔ)功能。這種方法通過只添加客戶需要和使用的功能，節(jié)省基于 AI 的應(yīng)用開發(fā)成本，減少不必要的功能成本。

選擇基于云的解決方案：現(xiàn)在，幾乎每家企業(yè)都意識(shí)到遷移到云是一種容易實(shí)現(xiàn)的成本優(yōu)化策略。在 AI 聊天機(jī)器人的情況下也是如此。由于訓(xùn)練和操作這樣的聊天機(jī)器人所需的大量數(shù)據(jù)，與云服務(wù)提供商合作可以進(jìn)一步降低開發(fā)類似 ChatGPT 應(yīng)用的成本。
常見問題
問：開發(fā)一個(gè)類似 ChatGPT 的應(yīng)用需要多少成本？

答：ChatGPT 應(yīng)用開發(fā)成本可能在 10 萬美元至 50 萬美元之間。影響成本的因素包括數(shù)據(jù)集的大小、聊天機(jī)器人的最終用途、服務(wù)、所需功能等。

問：開發(fā)一個(gè) AI 聊天機(jī)器人需要多長時(shí)間？

答：根據(jù)上述因素，開發(fā) AI 聊天機(jī)器人可能需要幾周到幾個(gè)月的時(shí)間。

問：開發(fā) AI 聊天機(jī)器人需要多大的數(shù)據(jù)集？

答：數(shù)據(jù)集的大小隨著聊天機(jī)器人的預(yù)期應(yīng)用而變化。為了給出一個(gè)大致的概念，ChatGPT 是在一個(gè)包含 570GB 文本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練的。

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