ChatGPT教程 - Python使用 OpenAI 的 ChatGPT API的簡(jiǎn)單方法

ChatGPT介紹：是由 OpenAI 開發(fā)的一種強(qiáng)大的語(yǔ)言模型，旨在以對(duì)話方式生成類似人類的響應(yīng)。 本教程將提供有關(guān)如何通過(guò) Python 使用 OpenAI 的 ChatGPT API 的分步指南，使您可以輕松地將 ChatGPT 合并到您的項(xiàng)目和應(yīng)用程序中。

注冊(cè)chatgpt賬戶我們以前的文章說(shuō)過(guò)了，這里不再重復(fù)，有需要的請(qǐng)看外貿(mào)以前的文章：如何注冊(cè)使用chatgpt

這里將說(shuō)明使用 OpenAI 的 ChatGPT API的方法！

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請(qǐng)記住，OpenAI 不會(huì)在您生成 API 密鑰后再次顯示它，因此請(qǐng)復(fù)制您的 API 密鑰并保存。 我將創(chuàng)建一個(gè)名為 OPENAI_API_KEY 的環(huán)境變量，它將包含我用于本教程的 API 密鑰。

安裝庫(kù)

要使用 ChatGPT API，首先，我們必須通過(guò)運(yùn)行以下命令來(lái)安裝 openai 庫(kù)。

要求：系統(tǒng)上安裝了 Python 3.x

OpenAI API 密鑰（通過(guò)在 https://beta.openai.com/signup/ 注冊(cè)獲得一個(gè)）

第 1 步：安裝 OpenAI Python 庫(kù)

要與 ChatGPT API 交互，您需要 OpenAI Python 庫(kù)。 使用 pip 安裝它：

bash

pip install openai

第 2 步：設(shè)置 API 密鑰

要使用 API 進(jìn)行身份驗(yàn)證，您需要 API 密鑰。 將 API 密鑰設(shè)置為環(huán)境變量：

bash

export OPENAI_API_KEY="your_api_key_here"

或者，您可以在 Python 腳本中設(shè)置 API 密鑰：

Python

import openai

openai.api_key = "your_api_key_here"

第 3 步：創(chuàng)建與 ChatGPT 交互的函數(shù)

創(chuàng)建一個(gè)將用戶輸入發(fā)送到 ChatGPT API 并接收響應(yīng)的函數(shù)。 使用 openai.ChatCompletion.create() 方法發(fā)出 API 請(qǐng)求。

python

import openai

def chat_gpt_response(prompt, model='text-davinci-002', max_tokens=150, n=1, stop=None, temperature=0.5):

    response = openai.ChatCompletion.create(

        model=model,

        messages=[{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}, {"role": "user", "content": prompt}],

        max_tokens=max_tokens,

        n=n,

        stop=stop,

        temperature=temperature

    )

    return response.choices[0].text.strip()

參數(shù)說(shuō)明：

模型：要使用的預(yù)訓(xùn)練模型（例如，“text-davinci-002”）

消息：用于指導(dǎo)對(duì)話的消息對(duì)象列表

max_tokens：生成的響應(yīng)中的最大令牌數(shù)

n：要生成的響應(yīng)數(shù)

停止：API 應(yīng)停止生成令牌的序列

溫度：控制響應(yīng)的隨機(jī)性（較低的值使其更集中）

第 4 步：在您的項(xiàng)目中使用該函數(shù)

現(xiàn)在您已經(jīng)定義了 chat_gpt_response 函數(shù)，您可以在您的項(xiàng)目中使用它來(lái)從 ChatGPT 獲取響應(yīng)：

（chatgpt-3.5-turbo）方法

import os
import openai
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

completion = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[
{"role": "user", "content": "Tell the world about the ChatGPT API in the style of a pirate."}
]
)

print(completion.choices[0].message.content)

這是與 API 交互的一種非常簡(jiǎn)單的方法。 要知道的主要事情是消息列表有一個(gè)包含 2 個(gè)鍵的字典：角色和內(nèi)容。

內(nèi)容就是消息的內(nèi)容，主要有“系統(tǒng)”、“用戶”、“助手”三個(gè)角色。 “用戶”是給出指令并在上面的代碼中使用的人。

使用 ChatGPT API，...

這與向 ChatGPT 詢問(wèn)“以海盜的方式向全世界介紹 ChatGPT API”是一樣的。

python

prompt = "What are the benefits of eating fruits and vegetables?"

response = chat_gpt_response(prompt)

print(response)

這會(huì)將提示發(fā)送到 ChatGPT 并打印生成的響應(yīng)。

import openai

content = input("User: ")

messages.append({"role": "user", "content": content})

completion = openai.ChatCompletion.create(

  model="gpt-3.5-turbo",

  messages=messages

)

chat_response = completion.choices[0].message.content

print(f'ChatGPT: {chat_response}')

現(xiàn)在，如果我們問(wèn)“誰(shuí)是第一個(gè)登上月球的人？” 該系統(tǒng)將充當(dāng)“有用的助手并告訴我們答案”

不過(guò)，只有一個(gè)小細(xì)節(jié)。 助手沒有存儲(chǔ)之前的回復(fù)，所以系統(tǒng)可能不會(huì)記住我們之前的回復(fù)并給我們正確的回復(fù)。

現(xiàn)在讓我們問(wèn)“他來(lái)自哪里？” 然后“他有多高？” 我現(xiàn)在將添加一個(gè) while 循環(huán)來(lái)提出多個(gè)問(wèn)題。

結(jié)論：

在本教程中，我們介紹了通過(guò) Python 使用 OpenAI 的 ChatGPT API 的基礎(chǔ)知識(shí)。 您現(xiàn)在可以輕松地將 ChatGPT 集成到您的項(xiàng)目和應(yīng)用程序中，利用其強(qiáng)大的對(duì)話功能。 請(qǐng)記住查閱 OpenAI 的 API 文檔 (https://beta.openai.com/docs/) 以獲取有關(guān)可用選項(xiàng)和附加功能的更多詳細(xì)信息。

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